به گزارش پایگاه خبری نوفه، معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست جمهوری در مراسم تقدیر از برگزیدگان تدوین سرفصل‌های آموزشی هوش مصنوعی، از تدوین برنامه جامع معاونت علمی با عنوان «طرح جامع اقدام مشترک ملی برای هوش مصنوعی» خبر داد. وی بیان کرد که اولین گام‌ها در اجرای این طرح در حال برداشته شدن است.
این مراسم توسط مرکز توسعه فناوری‌های راهبردی و ستاد هوش مصنوعی و رباتیک در محل صندوق نوآوری و شکوفایی برگزار شد.
حسین افشین، معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان، در سخنانی با اشاره به فرصت ارزشمندی که برای حضور در جمع دانشگاهیان فراهم شده بود، تأکید کرد که این مراسم حاصل ایده دکتر دهقانی فیروزآبادی است. او همچنین به نمایندگی از ایشان در این مراسم حضور داشت.
افشین به یک نکته مهم اشاره کرد: غیبت رشته‌های ریاضی، هنر و مهندسی مواد در میان سرفصل‌های ارائه‌شده. وی تأکید کرد که انقلاب صنعتی حاصل یک انقلاب علمی است و علم در رشته‌های فنی و مهندسی با ریاضی و فیزیک پیوند خورده است.
او همچنین به نقش هنر در تحولات هوش مصنوعی اشاره کرد و بیان داشت که شاخه‌هایی همچون نقاشی، پویانمایی و مجسمه‌سازی بیشترین تأثیر را از این فناوری گرفته‌اند.
در ادامه، افشین از اهمیت توجه به رشته مهندسی مواد به‌عنوان یکی از حوزه‌های استراتژیک کشور در زمینه منابع معدنی یاد کرد و گفت که هوش مصنوعی می‌تواند در این حوزه تحول‌آفرین باشد. بنابراین، لازم است که در تدوین سرفصل‌های آموزشی، به این سه حوزه (ریاضی، هنر و مهندسی مواد) توجه بیشتری شود.
او از زحمات کمیته داوران تقدیر کرده و اعلام کرد که گرنت‌هایی معادل طرح‌های برگزیده به آنها اعطا خواهد شد.
وی به فراخوان دیگری که با همکاری بنیاد ملی علم ایران در حوزه هوش مصنوعی اعلام شده، اشاره کرد و افزود که هدف این فراخوان تولید محتوا و مستندات علمی فارسی در زمینه‌های مختلف هوش مصنوعی است. گرنت این فراخوان تا سقف یک میلیارد تومان است که نصف آن می‌تواند برای خرید سخت‌افزار صرف شود. تا کنون حدود ۴۶۰ طرح در این زمینه دریافت شده است.
افشین همچنین تأکید کرد که برای ایجاد تحولات بزرگ در حوزه هوش مصنوعی، نیروی انسانی و مستندات علمی فارسی از ارکان کلیدی هستند. او اعلام کرد که معاونت علمی ریاست جمهوری برنامه‌ای جامع را تدوین کرده و قصد دارد تا ۱۱ مهرماه، همزمان با هفته نخبگان، «طرح جامع اقدام مشترک ملی برای هوش مصنوعی» را ارائه کند. در این طرح، سه حوزه اصلی شامل نیروی انسانی، زیرساخت‌ها و داده‌ها مد نظر قرار گرفته‌اند.
